铜仁条形码申请

近年来，随着资料自动收集技术的发展，用铜仁条形码符号表示更多资讯的要求与日俱增，而一维条形码最大资料长度通常不超过15个字元，故多用以存放关键索引值(Key)，仅可作为一种资料标识，不能对产品进行描述，因此需透过网路到资料库抓取更多的资料项目，因此在缺乏网路或资料库的状况下，一维条形码便失去意义。此外一维条形码有一个明显的缺点，即垂直方向不携带资料，故资料密度偏低。当初这样设计有二个目的：(1)为了保证局部损坏的条形码仍可正确辨识，(2)使扫瞄容易完成。

要提高资料密度，又要在一个固定面积上印出所需资料，可用二种方法来解决：(1)在一维条形码的基础上向二维条形码方向扩展，(2)利用图像识别原理，采用新的几何形体和结构设计出二维条形码。前者发展出堆叠式(Stacked)二维条形码，後者则有矩阵式(Matrix)二维条形码之发展，构成现今二维条形码的两大类型。

堆叠式二维条形码的编码原理是建立在一维条形码的基础上，将一维条形码的高度变窄，再依需要堆成多行，其在编码设计、检查原理、识读方式等方面都继承了一维条形码的特点，但由於行数增加，对行的辨别、解码算法及软体则与一维条形码有所不同。较具代表性的堆叠式二维条形码有PDF417，Code16K，Supercode，Code49等。

矩阵式二维条形码是以矩阵的形式组成，在矩阵相应元素位置上，用点(Dot)的出现表示二进制的“1”，不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵码所代表的意义。其中点可以是方点、圆点或其它形状的点。矩阵码是建立在电脑图像处理技术、组合编码原理等基础上的图形符号自动辨识的码制，已较不适合用“条形码”称之。具有代表性的矩阵式二维条形码有Datamatrix，Maxicode，Vericode，Softstrip，Code1，PhilipsDotCode等。

二维条形码的新技术在1980年代晚期逐渐被重视，在「资料储存量大」、「资讯随着产品走」、「可以传真影印」、「错误纠正能力高」等特性下，二维条形码在1990年代初期已逐渐被使用。

符号质量GB12904—2003的9.1提出了对EAN/UPC商品条码符号印制质量的强制性要求。对EAN/UPC商品条码符号印制质量的强制性要求是：——符号等级不低于1.5/06/670；——条码所表示的商品标识代码应与供人识别字符相同；——空白区的宽度应不小于标准规定的空白区最小宽度尺寸（单位为mm）保留小数点后一位的值。在强制性要求中，有对空白区宽度的要求，这是因为空白区是为识读设备提供“开始数据采集”或“结束数据采集”的信息的，空白区宽度不够常常导致条码符号不能识读，而空白区宽度在条码符号的印制过程中容易被忽视，所以在国际标准ISO/IEC15420将空白区宽度作为参与评定符号等级的参数之一，GB12904—2003则暂时将其列入强制性要求。

应该注意的是：1.5/06/670这个最低的符号等级要求是对到达销售扫描结算点的商品上的商品条码符号而言的。由于商品在包装、储存、装卸等过程中商品条码容易因摩擦、碰撞、污染、潮湿、日晒等原因受到损害，因此，在印刷地点，条码符号的符号等级应适当提高，推荐符号等级为2.5/06/670。EAN/UPC商品条码符号质量合格/不合格的判定规则判定规则如下：——EAN商品条码符号的质量符合GB12904—2003的4.1、4.2、4.4.1.2和9.1要求的，判定为合格；——UPC商品条码符号的质量符合GB12904—2003的4.4.1.2、9.1和c.1要求的，判定为合格。具体讲：EAN13、EAN8商品条码符号的质量分别符合EAN/UCC13代码的编码规则和EAN/UCC8代码的编码规则并符合编码的唯一性原则（无几品一码）和对印制质量的强制性要求（符号等级不低于1.5/06/670、符号一致性和空白区宽度符合要求）的，判定为合格，否则判定为不合格；UPCA、UPCE商品条码符号的质量分别符合UCC12代码的编码规则和UPCE代码的编码规则并符合编码的唯一性原则（无几品一码）和对印制质量的强制性要求（符号等级不低于1.5/06/670、符号一致性和空白区宽度符合要求）的，判定为合格，否则判定为不合格。这个判定规则简单、明确。

而以往采用传统检验方法时，由于牵扯到条/空偏差及反射率、条高、放大系数、缺陷等不易划分界限的诸多问题，对条码符号合格/不合格进行判定是很困难的。对判定规则应注意以下几个方面的问题：

——这个判定规则适用于对单个EAN/UPC商品条码符号质量的合格/不合格判定，对一批条码符号质量的合格/不合格判定应按抽样标准和规则的要求进一步判定；

——对于EAN/UPC商品条码符号是否符合代码的编码规则和编码的唯一性原则的判定，只凭一个或几个被检的条码符号往往是难以判定的，需要依靠一定数量的抽样或中国物品编码中心数据库、超市数据库、企业数据库乃至国际上有关数据库提供的信息进行判定，这是一个庞大的系统工程。在无法获得有关信息的情况下，只能假定被检条码符号符合代码的编码规则和编码的唯一性原则；

——虽然在判定规则中对EAN/UPC商品条码符号印制质量的强制性要求中没有对条高（或符号高度）、放大系数的要求，但这并不意味着EAN/UPC商品条码符号的高度可以任意截短、放大系数可以任意缩小。在条码符号的印刷空间确实无法放下条码符号整个高度时，可以将条高适当截短；在用打印机打印商品条码符号时，为保证打印质量需将条码的模块宽度（X尺寸）与打印机像素间距相匹配，这样在打印较小的符号时放大系数可能小于0.80，这是允许的。对没有正当理由任意截短条高或任意缩小放大系数的EAN/UPC商品条码符号应视作不符合标准。

条形码的自动识别是通过光电扫描技术来实现的，也就是说通过条码的条空对光的反射率的差别来识别条码的。由于不同颜色的反射率不同，一般情况下，只有条码的条空对光的反射率达到一定反差时才能被识读器所识别，因此印刷商品条码时存在一个如何选择条空颜色搭配的问题，颜色搭配不当，反射率差别达不到基本要求就无法识别。

一般来讲，能够满足条码反射密度、反射率对比度(PCS)值要求的任何两种颜色都可选用。当然条的反射率越低越好、空的反射率越高越好，即条、空的反射率差越大越好。通常，浅色可作空色，如白色、橙色、红色、黄色等，深色可作为条色，如黑色、深蓝色、暗绿色、深棕色等，无疑，白底黑条是最安全的颜色搭配，另外应特别注意，要坚决避免使用红色作条色。

在实际工作中能够选择到既与商品包装颜色相协调又可以有效识读的条、空颜色搭配当然好，但若两者发生冲突，为了保证识读，则应辟出一块区域专印条码。

为了统计企事业单位员工的出勤情况，传统的签到或打卡制度仍然无法摆脱手工作业。而条码考勤系统则可利用计算机来自动进行出勤情况统计，还可将采集的数据进行统计，实现工资考勤的自动化。

事业单位

职工签到时将此卡（员工卡）在条码考勤机的扫描槽中划过，听到一声提示后音，考勤机已记录下员工的工号和时间。最简单的考勤系统可用一个固定激光扫描器加一台PC机即可。

加工生产线

对于许多实行以班组为生产加工单位，并且班组的劳动报酬同产量、质量挂钩的加工生产线管理企业，都需要注意三个问题：

记录生产数据所需的生产监理工作

用来按照产量、质量计算报酬的单据处理时间和所耗人工

劳动报酬计算和生产监察记录公正、准确的重要性如果生产监理在每个班次结束后再记录全部生产数据，需经常加班以便准确记录刚刚结束的班次工作。对于一个中型工厂，至少占用5–10个秘书人员，将一天的生产数据套入记酬公式，算出工人的应用报酬，在生产线上，每个小组还要至少抽出一个人，手工记录本小组的生产数据，这多少要影响工作效率。用条码数据自动采集系统辅助生产线生产率统计工作后的操作方式为：

每个班次开始时，工作小组的每个成员都要扫描他们员工卡上的条码，把考勤数据和小组成员记录输入计算机。小组的所有成员都能根据当天的产量得到相同的报酬，也为以后本小组产品的质量问题得到相应的处罚。

开始加工操作时，先扫描当天的工作单或等待加工工件上的条码，表某项任务的开如，加工结束后再扫描一次。安装在工作区的条码数据终端接受这些数据，自动加上小组号和时间信息，把它们传入PC机。PC机可以每十几分钟就重新计算一次小组劳动者生产率，传给管理者或加工区的条码终端屏幕上，来激励生产小组的成员提高劳动生产率。

每个工作监理人员处理单据的时间减少75%90%

不用抽出工作小组成员记录生产数据，所有的工人都能全力投入生产

处理工资表的人员减少80%

生产加工质量明显提高。因为将某件产品的质量自动控制可靠地同生产这件产品的生产小组联系起来。如果一个小组把时间花在修改没有通过质检的产品上，就会降低小组的劳动生产率，并直接影响其报酬。生产出不合规格的产品，他们会少得报酬；如果顾客退货，他们将得不到该项劳动的报酬。

综合来看，工厂可降低生产成本15%40%。条码自动数据采集系统的应用提高了加工小组的劳动生产率，降低了固定开支，并导致了产品成本的大幅度降低。

一维条形码虽然提高了资料收集与资料处理的速度，但由於受到资料容量的限制，一维条形码仅能标识商品，而不能描述商品，因此相当依赖电脑网路和资料库。在没有资料库或不便连网路的地方，一维条形码很难派上用场。也因此，最近几年开始有人提出一些储存量较高的二维条形码。由於二维条形码具有高密度、大容量、抗磨损等特点，所以更拓宽了条形码的应用领域。